地理空间索引采样器
时间 :
2024-12-23,10:39:01
编辑 ::ADMIN
我最近做了一个练习，尝试构建一个应用程序，同时假装自己是一个极简主义者。这要求我能够在不使用我久经考验的朋友 postgis 的情况下过滤 gps 点。
我快速浏览了三种最流行的空间数据索引方法：geohash、h3 和 s2。
所有这 3 个工具的工作原理都是将地球分割成形状，当您放大时，这些形状会细分为越来越小的单元。
- geohash 使用矩形
- h3 使用六边形
- s2是狂野的，使用空间填充曲线
探索这些类型的索引如何工作的一个好方法是https://geohash.softeng.co/.当您单击每个单元格时，它会放大并显示更深层次的内容。世界上我最喜欢的地方之一是 geohash ddk6p5
使用这些来“索引”gps 数据就像为您感兴趣的每个级别添加一个文本列一样简单。例如，我可以创建一个如下表：
create table if not exists places (
id integer primary key autoincrement,
name text,
latitude real,
longitude real,
geohash_level_2 text,
geohash_level_4 text
);
insert into places (name,latitude,longitude,geohash_level_2,geohash_level_4)
values('mt shavano', 38.618840, -106.239364, '9w', '9wu7');
insert into places (name,latitude,longitude,geohash_level_2,geohash_level_4)
values('blanca peak', 37.578047, -105.485796, '9w', '9wsv');
insert into places (name,latitude,longitude,geohash_level_2,geohash_level_4)
values('mt princeton', 38.749148, -106.242578, '9w', '9wuk');
insert into places (name,latitude,longitude,geohash_level_2,geohash_level_4)
values('la soufriere', 13.336299, -61.177146, 'dd', 'ddk7');
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